污水廠生(shēng)化池在線監控的探讨（下(xià)）

   在了解了這麽多可以實際采用的參數探頭以後，污水廠在實際的使用中(zhōng)，又(yòu)該如何真正的發揮其探頭的作用來改進生(shēng)産呢，這一(yī)期和大(dà)家一(yī)起探讨污水廠生(shēng)化池的在線監控的應用。

 當污水廠通過設置在生(shēng)化池上的探頭采集了大(dà)量數據進入到污水廠的中(zhōng)控計算機後，這些采集的實施參數數據最終成爲污水廠的運行的曆史數據，這些曆史數據在大(dà)部分(fēn)的污水廠中(zhōng)缺乏足夠的重視，污水廠内的工(gōng)藝管理人員(yuán)不認爲這些數據能夠起到管理工(gōng)藝的支撐作用，造成大(dà)量數據被存在計算機硬盤内最終被遺失。

 造成這種情況的原因有很多，有相當大(dà)的一(yī)部分(fēn)原因，是工(gōng)藝管理人員(yuán)缺少足夠的數據分(fēn)析能力，對這些大(dà)量的運行數據沒有能力來進行關聯性的分(fēn)析，并從這些大(dà)量的數據中(zhōng)尋找關聯性，同時數據量越大(dà)，分(fēn)析整理的難度也越大(dà)，曲線之間的拟合和關聯也越不容易被發現。在污水廠中(zhōng)工(gōng)藝人員(yuán)仍舊(jiù)保持傳統的經驗指導操作的方式來進行日常的管理，他們相信自己的感覺遠比這些儀表數據更爲可靠，也更具有操作性。

 不否認在很多時候，運行人員(yuán)的經驗帶來了工(gōng)藝操作上一(yī)些改善和提高，但是在一(yī)些情況，工(gōng)藝人員(yuán)的經驗不能很好的和真實的運行數據相互結合，會使很多經驗數值飄忽不定，明明采取了與上次同樣的操作，但是卻沒有得到很好的改善。這其實反應出純粹的經驗積累往往不足以應對複雜(zá)的變化，而這些變化能從更爲全面和詳細的數據中(zhōng)得來。這就是數據和經驗的區别。

 依賴長久的經驗的運行人員(yuán)是不習慣于對數據變化進行分(fēn)析的，當忽視這些儀表所産生(shēng)的數據的時候，運行人員(yuán)在管理中(zhōng)也就會忘記這些儀表的存在，沒有足夠的重視，在工(gōng)作中(zhōng)對儀表的基本維護要求就不再注意，導緻儀表出現損壞後，詢價發現更換儀表的費(fèi)用非常之高，再結合日常對這些數據的忽視，通過簡單的投入産出的計算，很自然的就會将這些儀表不再投入高額費(fèi)用進行維護了。

  但是在運行管理人員(yuán)能夠分(fēn)析這些儀表産生(shēng)的數據所反映的規律後，反而會得到更好的管控。污水廠在實際運行中(zhōng)，在同一(yī)個地區的居民生(shēng)活用水的習慣在一(yī)定時間範圍内是呈現一(yī)定的規律性變化的，這種規律變化與季節變化，生(shēng)活習慣，作息習慣等等都有很大(dà)的關聯性，這種規律性的變化通過數據曲線可以很好的疊加和重合起來，這種通過數據反應出來的規律性更爲精準和具備前瞻性。工(gōng)藝運行人員(yuán)可以通過這種數據的變化做出相應的管控措施，使污水廠的運行管理成爲預先管理，在規律性的季節變化之前進行調整，從而得到更好的管理。

 通過規律性的分(fēn)析，制定的預管理措施，減少了大(dà)量的被動性的工(gōng)藝管控所造成的人力物(wù)力的損耗，這筆費(fèi)用往往超過了現場儀表探頭的更換費(fèi)用，使投入産出的就能夠平衡甚至盈利。這是污水廠軟實力提升帶來的成本節省，這種節省更爲技術性，也更不容易被管理人員(yuán)發掘，不被發現的軟實力的提升鏈條中(zhōng)的自控探頭以及自控數據也就被棄之一(yī)邊，成爲污水廠的一(yī)種擺設。

 但是随着大(dà)數據計算技術的更新，對海量數據的分(fēn)析和學習的AI技術的不斷擴展，使得對污水廠每日産生(shēng)的大(dà)量數據的規律性和關聯性的尋找成爲可能。具備學習能力的AI技術，可以不斷地去(qù)學習工(gōng)藝變化中(zhōng)産生(shēng)的大(dà)量的數據，得出更符合一(yī)個污水廠運行實際的指導性意見。

 具備可操作性的指導意見除去(qù)收集、AI學習以外(wài)，還有一(yī)點極爲重要的就是合理的算法，也就是基于生(shēng)化處理的原理，或者是一(yī)些污水處理工(gōng)藝的管控要點，也可以是污水廠内的一(yī)些獨特的工(gōng)藝設置等，成爲對數據分(fēn)析的重要算法的基礎，這一(yī)點也是很多污水廠在設計中(zhōng)控室監控軟件中(zhōng)所欠缺的，也就是自控技術人員(yuán)缺乏和資(zī)深的工(gōng)藝管理人員(yuán)的一(yī)種深入的交流，雙方應該在污水廠管控的工(gōng)藝需求上，結合工(gōng)藝水質探頭，引入新的計算技術，真正的把污水廠的中(zhōng)控系統的控制作用發揮出來，使污水廠的控制從人的經驗性脫離(lí)出來，利用數據來指導生(shēng)産，利用計算技術改變管理的粗放(fàng)型，實現管理的優化和提升。

 良好和有效的過程控制需要更爲精準的數據化來實現，數據化的鏈條中(zhōng)的每一(yī)個環節的改善和提升，對于污水廠來說都具有很大(dà)的挑戰性，需要更多的專業技術不斷地投入和研發，污水廠實現過程控制的光明前景，是通過長久的努力和堅持才能實現的，希望更多的專業人員(yuán)關注污水處理的過程控制的計算技術的開(kāi)發和應用，爲水環境事業共同努力。